PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Acerca de este curso

Microsoft Power Platform ayuda a las organizaciones a optimizar sus operaciones simplificando, automatizando y transformando las tareas y procesos de negocio.

En el presente curso, los estudiantes discutirán los diversos métodos y las mejores prácticas que están alineadas con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. Esta formación también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales.

Además, también enseñará a implementar estándares y políticas de seguridad adecuadas en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.

Valor añadido de PUE

Con el objetivo de facilitar a nuestros alumnos los conocimientos previos recomendados por Microsoft para un correcto aprovechamiento de la presente formación se incluye, de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a los siguientes contenidos oficiales:

• Curso DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals en formato vídeo o Live Virtual Class (LVC).

Además, si eres miembro del programa PUE Alumni, también tienes incluido de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a:

• Practice Test de preparación del examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals.
• Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals, en modalidad Online Proctored.

PUE es Training Services Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías

A quién va dirigido

Objetivos del curso

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

• Ingerir, limpiar y transformar datos
• Modelar de datos para rendimiento y escalabilidad
• Diseñar y crear informes para el análisis de datos
• Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
• Administrar y compartir activos de informes

Certificación incluida

Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 245,63€ (IVA incl.), cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:

• PL-300: Power BI Data Analyst Associate

La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.

PUE es centro certificador oficial Pearson VUE facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.

Contenidos

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics

• Análisis de datos y Microsoft
• Introducción a Power BI

Laboratorio: Introducción a Power BI Desktop

Módulo 2: Preparación de datos en Power BI

• Análisis de datos y Microsoft
• Optimizar el rendimiento
• Resolver errores de datos

Laboratorio: Preparación de datos en Power BI Desktop

Módulo 3: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

• Dar forma a los datos
• Mejorar la estructura de datos
• Generar perfiles de datos

Laboratorio: Transformación y carga de datos en Power BI Desktop

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI

• Introducción al modelado de datos
• Trabajar con tablas
• Dimensiones y Jerarquías

Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop

• Crear relaciones de modelo
• Configurar tablas
• Revisión de la interfaz del modelo
• Crear jerarquías

Módulo 5: Crear cálculos de modelos usando DAX en Power BI

• Introducción a DAX
• Contexto de DAX
• DAX avanzado

Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop

• Crear tablas calculadas
• Crear columnas calculadas
• Crear medidas

Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop

• Use la función CALCULATE() para manipular el contexto del filtro
• Usar funciones Time Intelligence

Módulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo en Power BI

• Optimizar el modelo de datos para el rendimiento
• Optimizar modelos de DirectQuery
• Crear y administrar agregaciones

Módulo 7: Crear informes en Power BI

• Diseñar un informe
• Mejorar el informe

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop

• Crear una conexión dinámica en Power BI Desktop
• Configurar campos visuales y propiedades de formato

Laboratorio: Mejora de informes con interacción y formato en Power BI Desktop

• Crear y configurar Sync Slicers
• Crear una página de obtención de detalles
• Aplicar formato condicional
• Crear y usar Marcadores

Módulo 8: Crear paneles en Power BI

• Crear un tablero
• Paneles en tiempo real
• Mejorar un panel

Laboratorio: Creación de un panel en Power BI Service

• Crear un tablero
• Anclar elementos visuales a un tablero
• Usar Preguntas y respuestas para crear un mosaico de tablero

Módulo 9: Identificar patrones y tendencias en Power BI

• Análisis avanzado
• Perspectivas de datos a través de imágenes de IA

Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

• Crear gráficos de dispersión animados
• Usar el objeto visual para pronosticar valores

Módulo 10: Crear y administrar espacios de trabajo en Power BI

• Creación de espacios de trabajo
• Compartir y administrar assets 

Módulo 11: Administrar archivos y conjuntos de datos en Power BI

• Parámetros
• Conjuntos de datos

Módulo 12: Seguridad row-level en Power BI

• Seguridad en Power BI

Laboratorio: Reforzar la seguridad row-level

• Configurar relaciones many-to-many
• Hacer cumplir la seguridad row-level