AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Acerca de este curso

Los ingenieros de Inteligencia Artificial (IA) de Azure traducen la visión de los arquitectos de soluciones y trabajan con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas de loT y desarrolladores software para crear soluciones completas de extremo a extremo.

En el presente curso el alumno obtendrá el conocimiento necesario para crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C # o Python como lenguaje de programación.

Valor añadido de PUE

Con el objetivo de facilitar a nuestros alumnos los conocimientos previos recomendados por Microsoft para un correcto aprovechamiento de la presente formación se incluye, de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a los siguientes contenidos oficiales:

• Curso AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals en formato vídeo o Live Virtual Class (LVC).

Además, si eres miembro del programa PUE Alumni, también tienes incluido de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a:

• Practice Test de preparación del examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals.
• Examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals, valorado en 165,77€ (IVA incl.), en modalidad Online Proctored.

PUE es Training Services Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías

A quién va dirigido

Objetivos del curso

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

• Describir consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA
• Crear, configurar, implementar y asegurar Azure Cognitive Services
• Desarrollar aplicaciones que analicen texto
• Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz
• Crear aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural
• Crear aplicaciones QnA
• Crear soluciones conversacionales con bots
• Utilizar los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos
• Crear modelos personalizados de visión por computadora
• Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros.
• Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos
• Crear soluciones de búsqueda inteligentes para la minería del conocimiento

Certificación incluida

Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 245,63€ (IVA incl.), cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:

• AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.

PUE es centro certificador oficial Pearson VUE facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.

   Accede a una demostración de un examen oficial de Microsoft aquí.

Contenidos

Módulo 1: Introducción a la IA en Azure

• Introducción a la inteligencia artificial
• Inteligencia artificial en Azure 

Módulo 2: Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con servicios cognitivos

• Introducción a los servicios cognitivos
• Uso de Cognitive Services para aplicaciones empresariales

Laboratorio: Introducción a los servicios cognitivos

Laboratorio: Gestionar la seguridad de los servicios cognitivos

Laboratorio: Monitorear servicios cognitivos

Laboratorio: Utilice un contenedor de servicios cognitivos 

Módulo 3: Introducción al procesamiento del lenguaje natural

• Analizando texto
• Traducción de texto

Laboratorio: Analizar texto

Laboratorio: Traducir texto 

Módulo 4: Creación de aplicaciones habilitadas para voz

• Reconocimiento y síntesis de voz
• Traducción de voz

Laboratorio: Reconocer y sintetizar el habla

Laboratorio: Traducir discurso 

Módulo 5: Creación de soluciones para la comprensión del lenguaje

• Creación de una aplicación para comprender el lenguaje
• Publicación y uso de una aplicación de comprensión de idiomas
• Uso de la comprensión del lenguaje con el habla

Laboratorio: Crear una aplicación para comprender el lenguaje

Laboratorio: Creación de una aplicación cliente de comprensión del lenguaje

Laboratorio: Utilizar los servicios de comprensión del habla y el lenguaje 

Módulo 6: Creación de una solución QnA

• Creación de una base de conocimientos de QnA
• Publicación y uso de una base de conocimientos de QnA

Laboratorio: Cree una solución QnA 

Módulo 7: IA conversacional y el servicio Azure Bot

• Conceptos básicos de bot
• Implementación de un bot conversacional

Laboratorio: Crear un bot con el SDK de Bot Framework

Laboratorio: Crear un bot con Bot Framework Composer 

Módulo 8: Introducción a la visión por computadora

• Analizar imágenes
• Analizar videos

Laboratorio: Analizar imágenes con Computer Vision

Laboratorio: Analizar video con Video Indexer 

Módulo 9: Desarrollo de soluciones de visión personalizadas

• Clasificación de imágenes
• Detección de objetos

Laboratorio: Clasificación de imágenes con visión personalizada

Laboratorio: Detección de objetos en imágenes con visión personalizada 

Módulo 10: Detección, análisis y reconocimiento de rostros

• Detectando Rostros con el servicio de Computer Vision
• Uso del servicio facial

Laboratorio: Detectar, analizar y reconocer rostros 

Módulo 11: Lectura de texto en imágenes y documentos

• Leer texto con el servicio Computer Vision
• Extracción de información de formularios con el servicio Form Recognizer

Laboratorio: Leer texto en imágenes

Laboratorio: Extraer datos de formularios 

Módulo 12: Creación de una solución de minería de conocimientos

• Implementación de una solución de búsqueda inteligente
• Desarrollo de habilidades personalizadas para una pipeline enriquecida
• Creación de una tienda de conocimientos

Laboratorio: Creación de una solución de búsqueda cognitiva de Azure

Laboratorio: Crear una habilidad personalizada para Azure Cognitive Search

Laboratorio: Crear una tienda de conocimientos con Azure Cognitive Search