20767: Implementing a SQL Data Warehouse
Description
Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades para proporcionar una base de datos Microsoft SQL Server 2016. El curso cubre la provisión de SQL Server 2016 tanto en premisa como en Azure, y cubre la instalación desde la nueva y la migración desde una instalación existente.
Nuestro valor añadido:
PUE es Training Services Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías.
Audience and prerequisites
El curso está dirigido a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un rol de desarrollador de Business Intelligence. Tendrán que centrarse en el trabajo práctico creando soluciones de BI, incluyendo la implementación de Data Warehouse, ETL y limpieza de datos.
Objectives
Al finalizar este curso, los estudiantes serán capaces de:
- Hacer la provisión a Database Server.
- Actualizar SQL Server.
- Configurar SQL Server.
- Gestionar Databases y archivos.
Topics
Module 1: Introduction to Data Warehousing
- Overview of Data Warehousing
- Considerations for a Data Warehouse Solution
Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure
- Considerations for data warehouse infrastructure.
- Planning data warehouse hardware.
Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
- Designing dimension tables
- Designing fact tables
- Physical Design for a Data Warehouse
Module 4: Columnstore Indexes
- Introduction to Columnstore Indexes
- Creating Columnstore Indexes
- Working with Columnstore Indexes
Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse
- Advantages of Azure SQL Data Warehouse
- Implementing an Azure SQL Data Warehouse
- Developing an Azure SQL Data Warehouse
- Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
- Copying data with the Azure data Factory
Module 6: Creating an ETL Solution
- Introduction to ETL with SSIS
- Exploring Source Data
- Implementing Data Flow
Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package
- Introduction to Control Flow
- Creating Dynamic Packages
- Using Containers
- Managing consistency.
Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Package
- Debugging an SSIS Package
- Logging SSIS Package Events
- Handling Errors in an SSIS Package
Module 9: Implementing a Data Extraction Solution
- Introduction to Incremental ETL
- Extracting Modified Data
- Loading modified data
- Temporal Tables
Module 10: Enforcing Data Quality
- Introduction to Data Quality
- Using Data Quality Services to Cleanse Data
- Using Data Quality Services to Match Data
Module 11: Using Master Data Services
- Introduction to Master Data Services
- Implementing a Master Data Services Model
- Hierarchies and collections
- Creating a Master Data Hub
Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
- Using scripting in SSIS
- Using custom components in SSIS
Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages
- Overview of SSIS Deployment
- Deploying SSIS Projects
- Planning SSIS Package Execution
Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse
- Introduction to Business Intelligence
- An Introduction to Data Analysis
- Introduction to reporting
- Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse
