Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa. Certificación oficial Generative AI Foundations - Online
PUE ALUMNI EXCLUSIVE
Certificación asociada: Generative AI Foundations Certification
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04 mar 2025 - 01 abr 2025 | Confirmado Confirmado | Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa. Certificación oficial Generative AI Fo... |
Acerca de este curso
Desbloquea el potencial de la IA Generativa con una introducción integral a las tecnologías de inteligencia artificial más avanzadas. Este curso te proporcionará las habilidades y los conocimientos necesarios para prosperar en el revolucionario campo de la inteligencia artificial. Este curso engloba todo: desde las diferencias entre la IA Generativa y otros tipos de IA, hasta los modelos que impulsan la generación de texto, imágenes y videos.
Conocerás las metodologías clave detrás de los modelos de IA Generativa, desde los transformadores hasta las GANs, para adquirir una comprensión más profunda de cómo generar texto, imágenes, audio y más.Además de los fundamentos, dominarás la ingeniería de prompts, aprendiendo así a crear, refinar y optimizar prompts para obtener resultados específicos en diversas tareas.
Este curso también cubre las aplicaciones prácticas de dichas herramientas en situaciones reales, desde la creación de contenido hasta la transformación de formatos multimedia. Más allá de la competencia técnica, este curso hace hincapié en las implicaciones éticas y sociales de la IA Generativa. Tratarás las principales preocupaciones acerca de la IA, como la privacidad de los datos, la propiedad intelectual y los posibles sesgos que los sistemas de IA pueden introducir.
Ya sea que estés comenzando, tengas curiosidad por expandir tu experiencia para mantenerte a la vanguardia en un futuro impulsado por la IA, o desees comprender el impacto más amplio de estas tecnologías, este curso te ofrece una base sólida para emplear la IA tanto en contextos profesionales como creativos, a medida que esta revolucionaria herramienta sigue transformando las industrias.
Valor añadido de PUE
Con el objetivo de trasladar a nuestros alumnos las herramientas necesarias para procurar la mejor asimilación, y posterior reconocimiento de los conocimientos impartidos en este curso, se incluye, en el coste de la formación, el acceso a la herramienta Practice Test CertPREP diseñada para preparar la certificación oficial Generative AI Foundations Certification.
En el curso se incluyen 5 sesiones webinar, en castellano, como complemento a la formación. En ellas, el instructor impartirá los aspectos más importantes de cada capítulo, propondrá diferentes escenarios, y resolverá las dudas planteadas. Las webinars también estarán disponibles en la plataforma e-learning, para que puedan ser visualizadas por aquellos que no puedan asistir en directo:
| Inicio | Fin | Horario |
|---|---|---|
| 04/03/2025 | 01/04/2025 | lunes de 16:00h a 17:30h |
| Ver calendario de sesiones webinars del curso | ||
| Fecha y Horario | Programación Webinars |
|---|---|
| 04/03/2025 16:00h a 17:30h |
Sesión 1. Introducción a la IA Generativa: tipos, procesos y soluciones tecnológicas de referencia. |
| 11/03/2025 16:00h a 17:30h |
Sesión 2. Ingeniería de Prompts. |
| 18/03/2025 16:00h a 17:30h |
Sesión 3. Refinamiento de Prompts. |
| 25/03/2025 16:00h a 17:30h |
Sesión 4. Ética e IA: sesgo, implicaciones legales, privacidad y riesgos. |
| 01/04/2025 16:00h a 17:30h |
Sesión 5. Preparación de la certificación oficial Generative AI Foundations. |
Tiempo de acceso y tutorización
En el presente curso online se dará al alumno un tiempo de acceso a los contenidos del curso, en castellano, en la plataforma e-learning por un espacio de 1 año a contar desde la fecha de inscripción.
A quién va dirigido
Este curso va dirigido a personas que estén comenzando en el tema de la inteligencia artificial, a aquellas que deseen expandir su experiencia para mantenerse a la vanguardia en un futuro impulsado por la IA, o a quienes quieran comprender el impacto más amplio de estas tecnologías. Está diseñado para ofrecer una base sólida en el uso de la IA en contextos profesionales y creativos, en un momento en que esta herramienta está transformando diversas industrias.
Objetivos del curso
Este curso cubre las habilidades necesarias para completar con éxito la certificación de Fundamentos de IA Generativa ofrecida por Certiport. Dichas habilidades se introducen mediante diversos tipos de ejercicios y materiales de repaso.
Al completar este curso, podrás:
- Entender los conceptos clave de la IA Generativa: Explora los métodos esenciales de IA, incluidos los transformadores, GANs y modelos de difusión, y cómo producen salidas como texto, imágenes, video y audio.
- Dominar la ingeniería básica de prompts: Aprende a crear y modificar prompts efectivos para generar y transformar contenido, adaptando los resultados a tareas y formatos de medios específicos.
- Refinar las técnicas de prompts: Mejora la claridad y precisión de los prompts utilizando estrategias comunes, como el prompting de cero disparos (zero-shot) y pocos disparos (few-shot), para obtener respuestas de IA más precisas y enfocadas.
- Reconocer los impactos éticos y sociales: Comprende consideraciones éticas clave, como sesgos, privacidad de datos e implicaciones legales, y explora los impactos sociales más amplios del uso de la IA en diversos campos.
Certificación asociada
Este curso oficial es el recomendado por Certiport para la preparación del siguiente examen de certificación oficial, cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:
La superación de este examen es un requisito imprescindible para obtener la certificación Generative AI Foundations Certification.
PUE es centro certificador oficial Pearson VUE facilitando la gestión del examen al candidato.
Contenidos
UNIDAD 1: Introducción.
Módulo 1: Tipos de IA.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Inteligencia Artificial.
- IA Generativa.
- IA Predictiva.
- IA Discriminativa.
- IA Analítica.
- IA Estadística.
- IA vs. Motores de Búsqueda.
Módulo 2: Procesos.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Modelos de texto.
- Modelos de imagen.
- Modelos de lenguaje grande.
- Difusión.
- Transformer.
- Autoencodificadores Variacionales.
- Redes Generativas Antagónicas.
- Redes Neuronales Convolucionales.
- Entrenamiento de modelos.
Módulo 3: Entrada y Salida.
- Objetivos de del módulo y términos clave.
- Comprender la entrada y salida.
- Tipos de entrada.
- Tipos de salida.
- Personalización.
- Herramientas de IA.
- Selección de una herramienta.
Módulo 4: Herramientas y Sistemas.
- Objetivos del Módulo y términos clave.
- Modelos conversacionales.
- ChatGPT.
- Microsoft Copilot.
- Google Gemini.
- Meta AI.
- Adobe Express.
- Claude.
- Microsoft Azure AI Studio.
- Stable Diffusion.
- DALL-E.
- Adobe Firefly.
Módulo 5: Limitaciones.
- Objetivos del Módulo y términos clave.
- Fiabilidad.
- Requisitos tecnológicos.
- Privacidad.
- Falta de estándares.
- Consistencia.
- Obsolescencia.
UNIDAD 2: ingeniería de Prompts.
Módulo 1: Información textual.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Recolectar contenido.
- Resumir.
- Crear e idear.
Módulo 2: Transformar contenido.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Reformatear contenido.
- Editar y corregir.
- Visualizar.
- Transformar tipo de medio.
- Personalizar y adaptar.
Módulo 3: Imágenes.
- Producir una imagen.
- Explorar ideas artísticas.
- Transformar una imagen.
- Describir una imagen.
Módulo 4: Video.
- Añadir movimiento.
- Interpolar.
- Colorear.
- Generar video.
- Generar un avatar.
- Añadir y eliminar objetos.
- Subtítulos.
UNIDAD 3: Refinamiento de Prompts.
Módulo 1: Mejoras.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Especificidad.
- Claridad.
- Evitar suposiciones.
- Estilo y tono.
- Guía de estilo.
- Persona.
- Contexto.
Módulo 2: Entradas adicionales.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Ejemplos.
- Glosario.
- Plantillas.
- Documentos de investigación.
- Conversaciones anteriores.
Módulo 3: Técnicas de prompts.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Zero-Shot.
- Few-Shot.
- Chain-of-Thought.
- Auto-consistencia.
- Generar conocimiento.
- Encadenamiento de prompts.
- Reverse prompting.
Módulo 4: Precisión.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Verificar hechos históricos.
- Verificar hechos actuales.
- Verificar datos numéricos.
UNIDAD 4: Ética.
Módulo 1: Sesgo.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Sesgo en la IA.
- Datos de entrenamiento.
- Guardrails.
- Prompts.
- Sesgos comunes.
Módulo 2: Implicaciones legales.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Propiedad intelectual.
- Uso inapropiado.
- Transparencia.
Módulo 3: Preocupaciones sobre la privacidad.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Importancia de la privacidad.
- Entrenamiento.
- Robo de identidad.
- Políticas de la empresa.
- Contenido generado por humanos.
Módulo 4: Riesgos e impactos.
- Objetivos del módulo y términos clave.
- Supervisión.
- Responsabilidad.
- Acción legal.
- Propósitos peligrosos.
- Impactos negativos.
- Impactos positivos.
Convocatorias abiertas
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04 mar 2025 - 01 abr 2025 | Confirmado Confirmado | Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa. Certificación oficial Generative AI Fo... |
