Text Generation for Applications using Gen AI Studio

Acerca de este curso

La inteligencia artificial generativa se está utilizando para desarrollar nuevos productos y servicios en múltiples sectores, como comunicaciones de marketing personalizadas, chatbots para interactuar con clientes y asistentes virtuales. Por ejemplo, también se puede utilizar para crear chatbots que pueden responder preguntas de los clientes y proporcionar soporte al cliente.

Este curso explorará el uso de modelos de generación de texto utilizando Gen AI Studio en Vertex AI y aprenderá cómo incorporar esos modelos en tu aplicación utilizando la API PaLM y las bibliotecas de cliente. Aprenderá cómo diseñar y ajustar las indicaciones para garantizar los mejores resultados para tus aplicaciones y aprenderá cómo ajustar los modelos iniciales para mejorar la calidad de la salida del modelo.

A quién va dirigido

Objetivos del curso

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Comprender las opciones de inteligencia artificial generativa de Vertex AI para sus aplicaciones.
• Explorar Gen AI Studio para interactuar con modelos base.
• Diseñar y ajustar prompts para sus casos de uso de inteligencia artificial generativa.
• Implementar la API PaLM en sus aplicaciones utilizando el SDK de Python.
• Ajustar los pesos del modelo base para mejorar la calidad de la salida del modelo.

Contenidos

Módulo 1: Inteligencia Artificial Generativa en Vertex AI

• Vertex AI en Google Cloud.
• Opciones de inteligencia artificial generativa en Google Cloud.
• Introducción al caso de uso del curso (Generación de Texto).

Módulo 2: Gen AI Studio

• Introducción a Gen AI Studio.
• Modelos disponibles y casos de uso.
• Diseño y prompts de pruebas en la Consola de Cloud.
• Gobierno de datos en Gen AI Studio.
• Laboratorio: Iniciación con la Interfaz de Usuario de Vertex AI Gen AI Studio.

Módulo 3: Diseño de Indicaciones

• ¿Por qué es tan importante el diseño de prompts?
• Zero-shot vs. few-shot para prompts.
• Proporcionar contexto adicional y ajuste de instrucciones.
• Recomendaciones.
• Laboratorio: Respuestas a Preguntas con Modelos Generativos en Vertex AI.

Módulo 4: Implementación de la API PaLM

• Laboratorio: Iniciación con la API PaLM de Vertex AI y el SDK de Python.
• Introducción a la API PaLM.
• Uso de modelos generativos mediante el SDK de Python.
• Entendiendo los parámetros del modelo para la generación de texto.
• Laboratorio: Uso de la API PaLM para integrar GenAI en Aplicaciones.

Módulo 5: Ajuste Fino de Modelos

• Escenarios para utilizar la optimización de modelos.
• Flujo de trabajo para la optimización de modelos.
• Preparación de tu conjunto de datos para la optimización del modelo.
• Creación de un trabajo de optimización del modelo.
• Carga de un modelo ajustado.
• Demostración: Optimización de modelos para su caso de uso específico.