Preparing for the Professional Data Engineer Examination

Acerca de este curso

Un ingeniero de datos profesional habilita la toma de decisiones basada en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos. También debe ser capaz de diseñar, construir, operar, asegurar y monitorizar los sistemas de procesamiento de datos con un énfasis particular en la seguridad y el cumplimiento; la escalabilidad y la eficiencia; la fiabilidad y la fidelidad; y la flexibilidad y la portabilidad. Además, debe ser capaz de aprovechar, desplegar e implementar continuamente modelos de machine learning preexistentes.

El examen de certificación de Professional Data Engineering verifica que un profesional está completamente cualificado para ejercer como ingeniero de datos profesional y la mejor preparación para este examen es esta formación. Esta completa preparación se consigue mediante el ensayo de habilidades útiles, que incluyen razonamiento para preguntas de examen y comprensión de casos, consejos de utilidad, revisión de temas del curriculum de Infraestructura y la realización de un examen de prueba.

El curso sigue la organización del esquema de la Guía del examen, presentando conceptos de alto nivel, "touchstones", para que el participante pueda determinar si se siente seguro acerca de su conocimiento en esa área y sus conceptos dependientes, o si necesita más estudio.

A quién va dirigido

Objetivos del curso

De este curso: "La mejor manera de prepararse para el examen es ser competente en las habilidades requeridas para el trabajo". Este curso utiliza un enfoque vertical para reconocer los conocimientos y habilidades conocidos, este enfoque también ayuda a obtener información y áreas de habilidades para una preparación adicional.

Este curso se puede utilizar para crear un plan de preparación personalizado. Servirá de ayuda para reconocer los puntos fuertes y los aspectos a reforzar. Además, resultará de ayuda para desarrollar y practicar las habilidades requeridas de los profesionales que realizan este trabajo.

Se aprenderán y practicarán habilidades clave de cara al trabajo, incluidas las habilidades cognitivas, como el análisis de casos, la identificación de puntos de observación técnicos y el desarrollo de soluciones propuestas. Estas habilidades se preguntarán en el examen.

También se pondrán a prueba las habilidades básicas con Activity Tracking Challenge Labs. Y aparecerán muchas preguntas similares a las del examen, junto con las respectivas soluciones.

Contenidos

Comprensión de la certificación Professional Data Engineer

• Establecer conocimientos básicos sobre el examen de certificación y eliminar cualquier confusión o malentendido sobre el proceso y la naturaleza del examen.

Ejemplo de casos de estudio para el examen Professional Data Engineer

• Revisión en profundidad de los casos de estudio proporcionados para la preparación del examen.

Diseño y construcción (consejos de revisión y preparación)

• Consejos y ejemplos que cubren habilidades de diseño de sistemas de procesamiento de datos, estructuras de datos y habilidades de bases de datos que podrían ser evaluados en el examen.

Análisis y modelado (consejos de revisión y preparación)

• Consejos y ejemplos que cubren el análisis de datos, el análisis y la optimización de los procesos de negocio y las habilidades de machine learning que podrían ser evaluados en el examen.

Fiabilidad, políticas y seguridad (consejos de revisión y preparación)

• Consejos y ejemplos que cubren las habilidades de confiabilidad, políticas, seguridad y cumplimiento que podrían ser evaluados en el examen.

Recursos y próximos pasos

• Recursos para aprender más sobre los temas identificados que podrían ser evaluados en el examen.

El final del curso contiene una prueba de examen de práctica sin calificación, seguida de una prueba de examen de práctica con calificación, que simula la experiencia de realización de la certificación oficial.