Architecting with Google Cloud Platform: Design and Process

Acerca de este curso

Este curso presenta una combinación de conferencias, actividades de diseño y laboratorios prácticos para mostrarle cómo usar patrones de diseño probados en Google Cloud para crear soluciones altamente confiables y eficientes y operar implementaciones que son altamente disponibles y rentables.

Este curso fue creado para aquellos que ya completaron el curso de Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine.

A quién va dirigido

Objetivos del curso

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Aplicar un conjunto de herramientas de preguntas, técnicas y consideraciones de diseño.
• Definir los requisitos de la aplicación y expresarlos objetivamente como KPI, SLO y SLI.
• Descomponga los requisitos de la aplicación para encontrar los límites de microservicio adecuados
• Aproveche las herramientas de desarrollo de Google Cloud para configurar canalizaciones de implementación modernas y automatizadas
• Elija los servicios de Google Cloud Storage adecuados según los requisitos de la aplicación.
• Diseñe redes híbridas y en la nube.
• Implemente aplicaciones confiables, escalables y resistentes que equilibren las métricas clave de rendimiento con el costo.
• Elija los servicios de implementación de Google Cloud adecuados para sus aplicaciones.
• Seguridad de las aplicaciones, los datos y la infraestructura en la nube
• Supervise los objetivos y los costos del nivel de servicio con las herramientas de Stackdriver

Contenidos

Módulo 1: Definición del servicio

• Describe a los usuarios en términos de roles y personas.
• Escriba requisitos cualitativos con historias de usuarios.
• Escriba requisitos cuantitativos utilizando indicadores clave de rendimiento (KPI).
• Evalúe los KPI mediante SLO y SLI.
• Determine la calidad de los requisitos de la aplicación utilizando criterios SMART.

Módulo 2: Diseño y arquitectura de microservicios

• Descomponga aplicaciones monolíticas en microservicios.
• Reconocer los límites de microservicios adecuados.
• Diseñe servicios con y sin estado para optimizar la escalabilidad y la confiabilidad.
• Implemente servicios utilizando las mejores prácticas de 12 factores.
• Construya servicios de acoplamiento flexible implementando una arquitectura REST bien diseñada.
• Diseñe API de servicio RESTful estándar y coherentes.

Módulo 3: Automatización de DevOps

• Automatice la implementación de servicios mediante canalizaciones de CI / CD.
• Aproveche los repositorios de origen en la nube para el control de versiones y fuentes.
• Automatice las compilaciones con Cloud Build y los activadores de compilación.
• Administre imágenes de contenedores con Google Container Registry.
• Cree infraestructura con código utilizando Deployment Manager y Terraform.

Módulo 4: Elección de soluciones de almacenamiento

• Elija el servicio de almacenamiento de datos de Google Cloud adecuado según el caso de uso, la durabilidad, la disponibilidad, la escalabilidad y el costo.
• Almacena datos binarios con Cloud Storage.
• Almacena datos relacionales con Cloud SQL y Spanner.
• Almacena datos NoSQL con Firestore y Cloud Bigtable.
• Almacene los datos en caché para un acceso rápido usando Memorystore.
• Cree un almacén de datos con BigQuery.

Módulo 5: Arquitectura de red híbrida y nube de Google

• Diseñe redes de VPC para optimizar el costo, la seguridad y el rendimiento.
• Configure balanceadores de carga globales y regionales para brindar acceso a los servicios.
• Aproveche Cloud CDN para proporcionar una latencia más baja y disminuir la salida de la red.
• Evalúe la arquitectura de la red utilizando el Cloud Network Intelligence Center.
• Conecta redes usando peering y VPN.
• Cree redes híbridas entre Google Cloud y los centros de datos locales con Cloud Interconnect.

Módulo 6: Implementación de aplicaciones en Google Cloud

• Elija el servicio de implementación de Google Cloud adecuado para sus aplicaciones.
• Configure una infraestructura escalable y resistente mediante plantillas y grupos de instancias.
• Organiza las implementaciones de microservicios con Kubernetes y GKE.
• Aproveche App Engine para obtener una plataforma como servicio (PaaS) completamente automatizada.
• Cree aplicaciones sin servidor con Cloud Functions.

Módulo 7: Diseño de sistemas confiables

• Diseñe servicios para cumplir con los requisitos de disponibilidad, durabilidad y escalabilidad.
• Implemente sistemas tolerantes a fallas evitando puntos únicos de falla, fallas correlacionadas y fallas en cascada.
• Evite fallas por sobrecarga con el interruptor automático y patrones de diseño de retroceso exponencial truncado.
• Diseñe un almacenamiento de datos resistente con eliminación diferida.
• Analice escenarios de desastres y planifique la recuperación ante desastres mediante el análisis de costos / riesgos.

Módulo 8: Seguridad

• Diseñe sistemas seguros utilizando las mejores prácticas como la separación de preocupaciones, el principio de privilegio mínimo y auditorías periódicas.
• Aproveche Cloud Security Command Center para ayudar a identificar vulnerabilidades.
• Simplifique la gobernanza de la nube utilizando carpetas y políticas organizativas.
• Proteja a las personas mediante roles de IAM, Identity-Aware Proxy e Identity Platform.
• Gestione el acceso y la autorización de recursos por máquinas y procesos mediante cuentas de servicio.
• Proteja las redes con IP privadas, cortafuegos y acceso privado a Google.
• Mitiga los ataques DDoS aprovechando Cloud DNS y Cloud Armor.

Módulo 9: Mantenimiento y monitoreo

• Administre nuevas versiones de servicio mediante actualizaciones continuas, implementación azul/verde y canary release.
• Pronostique, monitoree y optimice el costo del servicio utilizando la calculadora de precios de Google Cloud y los informes de facturación y analizando los datos de facturación.
• Observe si sus servicios están cumpliendo con sus SLO mediante la supervisión y los paneles de control en la nube.
• Utilice Uptime Checks para determinar la disponibilidad del servicio.
• Responda a las interrupciones del servicio mediante las alertas de monitoreo en la nube.