Developing Data Models with LookML
Acerca de este curso
Este curso permite desarrollar modelos LookML (Looker Modeling Language) escalables y de rendimiento que brindan a los usuarios comerciales los datos estandarizados y listos para utilizar que necesitan para responder a sus preguntas. Al completar esta formación, podrá comenzar a crear y mantener modelos LookML para seleccionar y administrar datos de su empresa con Looker.
A quién va dirigido
Esta formación está enfocada a los siguientes perfiles laborales:
- Desarrolladores que sean responsables de la conservación y gestión de los datos dentro de sus organizaciones.
- Analistas de datos interesados en aprender cómo los desarrolladores utilizan LookML para seleccionar y administrar datos empresariales con Looker.
Prerrequisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener un conocimiento básico de SQL, Git y una experiencia previa con Looker equivalente a haber realizado el curso Analyzing and Visualizing Data in Looker.
Objetivos del curso
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Definir términos básicos y bloques de construcción de LookML
- Utilizar el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Looker y el control de la versión del proyecto para modificar los proyectos de LookML
- Crear dimensiones y medidas para seleccionar los atributos de datos utilizados por los usuarios comerciales.
- Crear y diseñar Explores para que los datos sean accesibles para los usuarios comerciales
- Utilizar tablas derivadas para crear instantáneamente nuevas tablas
- Utilizar el almacenamiento en caché y los grupos de datos en Looker para acelerar las consultas SQL
Contenidos
Módulo 1: Introducción a Looker y LookML
- Definir Looker y la funcionalidad que proporciona para curar datos.
- Definir los términos básicos y los bloques de construcción de LookML.
- Utilizar el entorno de desarrollo integrado de Looker (IDE) para modificar los proyectos de LookML.
Módulo 2: Creación de dimensiones y medidas
- Crear dimensiones y medidas para seleccionar los atributos de datos utilizados por los usuarios comerciales.
Módulo 3: Control de versiones del proyecto
- Implementar el control de versiones con Git para administrar y realizar un seguimiento de los cambios en los proyectos de LookML.
Módulo 4: Archivos modelo
- Explicar cómo Looker utiliza SQL en el back-end para traducir las solicitudes de los usuarios en resultados de consultas.
- Crear y diseñar Explores para que los datos sean accesibles para los usuarios empresariales.
- Utilizar combinaciones para establecer relaciones entre tablas de datos.
- Aprovechar la agregación simétrica para garantizar la precisión de las métricas agregadas.
- Implementar filtros para preseleccionar los datos proporcionados a los usuarios finales.
Módulo 5: Tablas derivadas
- Definir los dos tipos de tablas derivadas en Looker.
- Crear tablas derivadas efímeras y persistentes.
- Enumerar las mejores prácticas para crear tablas derivadas.
Módulo 6: Caché y grupos de datos
- Explicar cómo Looker utiliza el almacenamiento en caché para acelerar las consultas SQL.
- Utilizar grupos de datos para administrar las políticas de almacenamiento en caché en Looker.
