20779: Analyzing Data with Excel

El objetivo principal del curso es dar a los estudiantes la capacidad de añadir técnicas de Business Intelligence (BI) al análisis de datos de Excel. El curso va más allá de mostrar tablas y gráficos simples y utiliza gráficos dinámicos, el modelo de datos de Excel y Power BI.

Los estudiantes aprenderán a describir el análisis de datos clásico con Excel, sus tablas dinámicas y sus limitaciones. También se enseñará a describir un modelo de datos de Excel, a visualizar sus datos dentro de una tabla y a describir las expresiones de análisis de datos (DAX) para saber cuando usarlas.

Los candidatos también aprenderán a importar, dar forma, transformar y cargar datos a Excel. Además podrán identificar las fuentes de datos disponibles, explicar las relaciones y jerarquías de tablas y cargar datos de varias fuentes.

También se enseñará al alumno a importar datos de informes de Excel y transformarlos. Por otro lado se capacitará al candidato para describir las Cube functions, saber cuándo usarlas y conocer una serie de gráficos específicos para utilizarlas debidamente.

Para finalizar, los estudiantes aprenderán a describir Power BI junto a sus diferentes versiones disponibles, además de cargar datos de Excel a Power BI y describir su aplicación.

PUE es Training Services Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías

Este curso está dirigido a estudiantes con experiencia en el análisis de datos con Excel y que deseen aprender técnicas de BI. El curso también puede resultar de interés para aquellos creadores de informes SQL Server que estén interesados en métodos alternativos de presentación de datos.

Es recomendable que el alumno tenga los siguientes conocimientos previos para garantizar un correcto seguimiento del curso:

• Conocimientos básicos del sistema operativo Microsoft Windows y sus principales funcionalidades.
• Conocimiento práctico de bases de datos relacionales.
• Amplio conocimiento de hojas de cálculo de Excel así como de fórmulas, gráficos, filtrado, clasificación y subtotales.
• Conocimientos básicos de análisis de datos usando Excel.