Bigquery es un servicio 100% gestionado que no requiere que se disponga de ningún tipo de servidor. Podemos crear una Datawarehouse para almacenar desde gigas hasta petabytes de datos, pagando solo por lo que estamos almacenando y los datos consultados.
En este seminario hemos explorado la funcionalidades claves de BigQuery, y cómo poder sacarle el máximo partido en nuestros proyectos de Big Data en GCP.
¿A quien va dirigido?
Data engineers, Administradores Big Data, Arquitectos Big Data, Data Analyst, Data Scientist.
Si te interesa el tema y no puediste asistir en directo, inscríbete para recibir la grabación.
Agenda
10:00 a 11:30 h
Google Cloud Platform: Bigquery Serverless
Datawarehouse
- Instrucción
- Bigquery as a DWH
- Explorando datos con Bigquery y Datastudio
- IAM Roles y Bigquery
- Fuentes de datos externos
Q&A
Ponente
Ramon de la Rosa
Senior Architect Big Data & Cloud en PUE
Ingeniero en Telecomunicaciones, actualmente desarrolla su actividad en la compañía como arquitecto en Big Data y Cloud. Cuenta con experiencia en integraciones de Big Data tanto en entornos on-premise, como en entornos cloud e híbridos, diseñando e implantando soluciones Big Data en tecnologías como Spark, Kafka, Google Pub/Sub, Bigquery e Impala, entre otros. Es un apasionado de la formación y la tecnología. Ramon dispone de certificaciones en tecnologías Cloudera, LPI, VMware, Cisco y Google. En el caso de Google está certificado como Professional Cloud Architect y Professional Cloud Network Engineer.
¡Gracias por tu interés!
25 de marzo
De 10:00h a 11:30h
Webinar
Solicitar grabación
Organizan
