
Datadog es una herramienta de observabilidad que, en una única plataforma Cloud, integra SaaS métricas logs y trazas. Mediante el uso de un agente, que se ejecuta en nuestros servidores, se recolectan las métricas, los logs y las trazas de servidores, aplicaciones y bases de datos, haciendo posible la creación de un Datalake unificado con todos esos componentes. Actualmente cuenta con más de 400 integraciones.
En la plataforma SaaS de Datadog podemos correlacionar todos estos datos para crear un sistema de supervisión y monitorización inteligente que nos permite tomar las mejores decisiones para mejorar nuestros productos y aplicaciones.
En este workshop nos centramos en analizar APM (Application Performance Monitor), una de las funcionalidades de Datadog que nos permite generar, recoger y visualizar las trazas de nuestras aplicaciones. En el mundo de los microservicios nos permite ver las trazas end to end de nuestras aplicaciones, desde el frontend hasta el servidor de base datos. Podemos analizar los cuellos de botella de nuestras aplicaciones, ver que subcomponente de un microservicio es el responsable de la latencia, o del error que están recibiendo los usuarios finales.

¿A QUIEN VA DIRIGIDO?
Data engineers, Administradores Big Data, Arquitectos Big Data, Cloud Architects, Cloud Engineers, Head of DevOps.
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Introducción APM
Demo APM
Q&A
Ponentes

RAMON DE LA ROSA
Senior Architect Big Data & Cloud en PUE
Ingeniero en Telecomunicaciones, actualmente desarrolla su actividad en la compañía como arquitecto en Big Data y Cloud. Cuenta con experiencia en integraciones de Big Data tanto en entornos on-premise, como en entornos cloud e híbridos, diseñando e implantando soluciones Big Data en tecnologías como Spark, Kafka, Google Pub/Sub, Bigquery e Impala, entre otros. Es un apasionado de la formación y la tecnología. Ramon dispone de certificaciones en tecnologías Cloudera, LPI, VMware, Cisco y Google. En el caso de Google está certificado como Professional Cloud Architect y Professional Cloud Network Engineer.
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