Optimización continua y ahorro de costes en las plataformas de Datos

Cambios en la mentalidad en Cloud vs On-prem

En este webinar, analizamos la importancia de las operativas en objetos de almacenamiento Cloud y cómo la monitorización de costes y etiquetado de procesos, datos y recursos puede maximizar la eficiencia y reducir gastos.

Además, abordamos estrategias para optimizar costes con tecnologías Cloud y procesos Spark, así como el uso de optimizadores y aceleradores para mejorar el rendimiento.

¿Es más costoso implementar Big Data en la nube que en instalaciones locales?
Respondemos a esta pregunta explorando los puntos críticos para un uso efectivo en términos de coste y rendimiento en Big Data Cloud, incluyendo almacenamiento, monitorización de costes, optimización de procesos y políticas de uso.

Únete a nosotros para descubrir cómo maximizar el valor de tus plataformas de datos.

Dirigido a

Analysts, IT Architect, BI Architect, Big Data Architect, Chief Architect, CTO, Cloud Architect, Data Analyst, Data Consultant, Data Engineers, Data Manager, Data Quality Manager, Data Scientist, IT Head, IT Director, IT Manager, Systems Analyst, Head of Data, CDO, CIO...

Agenda

  • Diferencias en el procesamiento y diseño de arquitecturas Big Data en entornos Cloud y on-premise
  • Importancia de las operativas en objetos de almacenamiento cloud y técnicas de monitorización de costes
  • Uso de tecnologías Cloud y procesos Spark para optimizar costes
  • Análisis de costes y rendimiento de Big Data en entornos Cloud vs on-premise

Ponentes

David Alegre, Data Architect | PUE

Linkedin

Natividad Pérez, Data Architect | PUE

Linkedin

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