Cómo explotar tus datos usando AI y Open Source
En el contexto actual, donde la Inteligencia Artificial (IA) impulsa la innovación en múltiples sectores, la utilización de herramientas Open Source para la explotación de datos representa una alternativa cada vez más viable. En este webinar examinamos las ventajas y desafíos de implementar soluciones de IA utilizando recursos Open Source bajo el enfoque de Open GenAI, resaltando cómo las organizaciones pueden aprovechar sus datos de manera eficaz y económica.
La principal ventaja de esta aproximación es la reducción de costes, ya que al emplear herramientas Open Source, las empresas evitan las tarifas basadas en el uso, optando en cambio por una estructura de coste más predecible y a menudo menor. Además, este modelo asegura que las organizaciones mantengan la propiedad y el control total sobre sus datos, un aspecto crucial para la seguridad y la privacidad de la información.
Sin embargo, existen desafíos significativos asociados con el uso de IA Open Source. Uno de los principales inconvenientes es la dependencia de la comunidad para el desarrollo y mantenimiento del software, lo que puede resultar en una falta de soporte directo del fabricante y posibles retrasos en la implementación de mejoras o correcciones. Además, la configuración y gestión de estas herramientas requiere de un conocimiento técnico avanzado, lo que puede suponer una barrera para las organizaciones sin el personal especializado necesario.
A pesar de estos retos, la implementación de Open GenAI permite a las empresas innovar de manera más autónoma y adaptativa, aprovechando la comunidad global y las colaboraciones para mejorar continuamente sus capacidades de IA. Este webinar destaca cómo, con la estrategia adecuada, los beneficios de coste y control pueden superar significativamente las dificultades técnicas y operativas, facilitando un aprovechamiento efectivo de los datos en un ambiente competitivo.
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Agenda
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Principales ventajas de implementar soluciones IA con Open Source bajo enfoque de Open GenAI
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Desafíos del uso de IA Open Source
Ponentes
Pablo Sánchez, Data Architect | PUE
Antonio Vega, Data Developer | PUE
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