Energía inteligente: Datos e IA para la industria energética

¿Cómo utilizar los datos para crear soluciones energéticas que prioricen la seguridad, la fiabilidad y la inteligencia del negocio?

¿Cómo obtener información basada en datos, en tiempo real, para optimizar la eficiencia operativa?
¿Cómo acelerar los proyectos de GenAI, predicción de la demanda o analítica IoT? ¿Cómo democratizar de manera efectiva el acceso al dato de los usuarios de negocio?

En la actualidad, las empresas energéticas se enfrentan a un desafío de gran envergadura: deben desarrollar soluciones que no solo sean tecnológicamente avanzadas, sino que también respondan a las necesidades evolutivas de la industria.

Este esfuerzo es crucial para promover un cambio de paradigma hacia ecosistemas energéticos más seguros, fiables e inteligentes. Elementos esenciales en un mundo cada vez más dependiente del DataLake y la GenAI.

Con el apoyo de dichas tecnologías, las empresas energéticas pueden no solo satisfacer la creciente demanda de energía, sino también jugar un papel central en la reducción de las emisiones de carbono y en la promoción de un futuro más sostenible.

En conclusión, la intersección entre las energías, DataLake y GenAI representan una oportunidad única para redefinir el panorama energético europeo. La integración inteligente de estas tecnologías puede liderar la transición hacia un modelo energético más limpio y eficiente, garantizando así un futuro sostenible para las generaciones futuras.

En este webinar, expertos de Databricks y PUE comparten experiencias, buenas prácticas y conocimientos para ayudar al mejor uso y optimización del DATO. Todo ello, sobre una única plataforma que analiza grandes volúmenes de datos para predecir patrones de consumo, optimizar la distribución de energía o mejorar la eficiencia de las redes energéticas, entre otros casos de uso.

¡No pierdas la oportunidad de transformar tu enfoque energético con datos e IA!

Dirigido a

Profesionales de IT en la industria de la energía.

Agenda

  • Introducción a la plataforma Lakehouse para el sector energía. Concepto y ventajas de la arquitectura Lakehouse.
  • Transformación de la industria energética con AI y datos.
  • Demo práctica: "Lakehouse for IoT and Predictive Maintenance". Muestra cómo construir una plataforma IoT para mantenimiento predictivo y sus beneficios, utilizando Databricks Lakehouse Platform.
  • Conclusiones y Q&A

Ponentes

Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO | PUE

Linkedin

Luis Herrera, Senior Solution Architect | Databricks

Linkedin

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