Durante el último medio siglo hemos desarrollado y perfeccionado la disciplina de la ingeniería de software para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones. Esto ha implicado un cambio general hacia las prácticas de DevOps que alinean los objetivos comerciales con los del desarrollador y reducen drásticamente el tiempo de entrega.

Con el reciente aumento en el volumen de datos que se generan y el posterior reto de su análisis, se impone aplicar los principios DevOps a la ciencia de datos.

En esta demo se usará Apache Nifi para obtener algunas fotos de gatos y perros de la API de Flickr, almacenarlas en HDFS, volver a entrenar un modelo de Tensorflow para clasificar estas nuevas categorías y usar un canal de CI / CD para desplegar en Kubernetes una aplicación web aprovechando este modelo.

Ponente:
Cristina Álvarez, Sales Engineer de EMEA en Mesosphere.

Ingeniera de Telecomunicaciones, Cristina trabaja en Mesosphere desde 2018 como preventa a nivel EMEA. Con experiencia en proyectos internacionales, aporta soluciones globales a los distintos casos de uso, especialmente en ámbitos de Hybrid Cloud, DevOps y Kubernetes, y Big Data.