Google Cloud

Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud

7 horas
450,00 €
Presencial o Live Virtual Class
Presencial o Live Virtual Class

Acerca de este curso

La inteligencia artificial generativa está ahora en el centro de la transformación de cómo se diseña, construye, ejecuta y administra el software. Para los desarrolladores, la inteligencia artificial generativa es una herramienta poderosa para hacer que la codificación sea más eficiente y utilizar APIs, como las APIs Gemini y PaLM, dentro de sus aplicaciones.

En este curso, aprenderás cómo la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada para hacer que los desarrolladores sean más eficientes en la escritura de código e implementar nuevas características en las aplicaciones. También explorarás los modelos disponibles en Vertex AI Model Garden.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a los siguientes roles:

  • Desarrolladores de aplicaciones y otras personas que deseen comprender cómo la inteligencia artificial generativa en Google Cloud puede hacer que el desarrollo sea más eficiente.

Prerrequisitos:
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben haber completado 'Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure' o tener experiencia equivalente en Google Cloud.

Objetivos del curso

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

  • Comprender los desafíos de eficiencia en el flujo de trabajo de un desarrollador y cómo la inteligencia artificial generativa puede hacer que los desarrolladores sean más eficientes.
  • Utilizar Gemini Code Assist para escribir código de manera más eficiente para tus aplicaciones.
  • Utilizar Gemini en Google Cloud para resumir rápidamente los registros de tu aplicación.
  • Explicar los fundamentos del diseño de comandos al usar Gemini Code Assist.
  • Integrar las APIs Gemini y PaLM en tus aplicaciones para utilizar la inteligencia artificial generativa.
  • Explorar los modelos disponibles en Vertex AI Model Garden.

Contenidos

Eficiencia del Desarrollador en Google Cloud

  • Describir los desafíos de eficiencia que enfrentan los desarrolladores.
  • Comprender cómo las herramientas impulsadas por inteligencia artificial en Google Cloud pueden mejorar la eficiencia del desarrollador.
  • Describir los flujos de trabajo del desarrollador al usar modelos de lenguaje grande (LLMs).

Uso de Gemini a lo largo del Ciclo de Desarrollo

  • Utilizar Gemini Code Assist para escribir código de manera más eficiente para tus aplicaciones.
  • Utilizar Gemini en Google Cloud para resumir rápidamente los registros de tu aplicación.

Diseño de Comandos para Gemini

  • Explicar los fundamentos del diseño de comandos al usar Gemini Code Assist.

Cómo aprovechar Codey en los Flujos de Trabajo del Desarrollador

  • Utilizar la API Gemini de Vertex AI, la API PaLM y Codey para la generación de código.
  • Integrar Codey en aplicaciones utilizando la API.
  • Ajustar Codey para casos de uso específicos.

Descubrimiento de Modelos APIs Utilizando Vertex AI Model Garden

  • Comprender el papel del Vertex AI Model Garden.
  • Explorar los modelos disponibles en Vertex AI Model Garden.

Convocatorias abiertas