Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud
Acerca de este curso
La inteligencia artificial generativa está ahora en el centro de la transformación de cómo se diseña, construye, ejecuta y administra el software. Para los desarrolladores, la inteligencia artificial generativa es una herramienta poderosa para hacer que la codificación sea más eficiente y utilizar APIs, como las APIs Gemini y PaLM, dentro de sus aplicaciones.
En este curso, aprenderás cómo la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada para hacer que los desarrolladores sean más eficientes en la escritura de código e implementar nuevas características en las aplicaciones. También explorarás los modelos disponibles en Vertex AI Model Garden.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a los siguientes roles:
- Desarrolladores de aplicaciones y otras personas que deseen comprender cómo la inteligencia artificial generativa en Google Cloud puede hacer que el desarrollo sea más eficiente.
Prerrequisitos:
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben haber completado 'Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure' o tener experiencia equivalente en Google Cloud.
Objetivos del curso
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Comprender los desafíos de eficiencia en el flujo de trabajo de un desarrollador y cómo la inteligencia artificial generativa puede hacer que los desarrolladores sean más eficientes.
- Utilizar Gemini Code Assist para escribir código de manera más eficiente para tus aplicaciones.
- Utilizar Gemini en Google Cloud para resumir rápidamente los registros de tu aplicación.
- Explicar los fundamentos del diseño de comandos al usar Gemini Code Assist.
- Integrar las APIs Gemini y PaLM en tus aplicaciones para utilizar la inteligencia artificial generativa.
- Explorar los modelos disponibles en Vertex AI Model Garden.
Contenidos
Eficiencia del Desarrollador en Google Cloud
- Describir los desafíos de eficiencia que enfrentan los desarrolladores.
- Comprender cómo las herramientas impulsadas por inteligencia artificial en Google Cloud pueden mejorar la eficiencia del desarrollador.
- Describir los flujos de trabajo del desarrollador al usar modelos de lenguaje grande (LLMs).
Uso de Gemini a lo largo del Ciclo de Desarrollo
- Utilizar Gemini Code Assist para escribir código de manera más eficiente para tus aplicaciones.
- Utilizar Gemini en Google Cloud para resumir rápidamente los registros de tu aplicación.
Diseño de Comandos para Gemini
- Explicar los fundamentos del diseño de comandos al usar Gemini Code Assist.
Cómo aprovechar Codey en los Flujos de Trabajo del Desarrollador
- Utilizar la API Gemini de Vertex AI, la API PaLM y Codey para la generación de código.
- Integrar Codey en aplicaciones utilizando la API.
- Ajustar Codey para casos de uso específicos.
Descubrimiento de Modelos APIs Utilizando Vertex AI Model Garden
- Comprender el papel del Vertex AI Model Garden.
- Explorar los modelos disponibles en Vertex AI Model Garden.
