Interactive Chat for Applications using Gen AI Studio
Acerca de este curso
La inteligencia artificial generativa se está utilizando para desarrollar nuevos productos y servicios en múltiples sectores, como comunicaciones de marketing personalizadas, chatbots para interactuar con clientes y asistentes virtuales. Por ejemplo, también se puede utilizar para crear chatbots que pueden responder preguntas de los clientes y brindar soporte al cliente.
En este curso, explorará el uso de modelos de chat interactivos de múltiples iteraciones utilizando Gen AI Studio en Vertex AI y aprenderá cómo incorporar esos modelos en su aplicación utilizando la API PaLM y las bibliotecas de cliente. Aprenderá cómo diseñar y probar prompts de chat para garantizar los mejores resultados para tus aplicaciones y analizará cómo elegir parámetros para la API PaLM con el objetivo de mejorar la calidad de respuesta en su caso de uso.
A quién va dirigido
Desarrolladores de aplicaciones que utilizan la inteligencia artificial generativa en sus aplicaciones y profesionales de machine learning que promueven el desarrollo de aplicaciones impulsadas por GenAI.
Prerrequisitos:
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener una comprensión básica de uno o más de los siguientes:
- Programación en Python.
- Utilización de API en aplicaciones.
- Familiaridad básica con Google Cloud y Vertex AI, según se cubre en el curso Big Data and Machine Learning Fundamentals.
Objetivos del curso
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Comprender las opciones de inteligencia artificial generativa de Vertex AI para sus aplicaciones.
- Explorar Gen AI Studio para interactuar con modelos fundamentales.
- Diseñar y ajustar prompts de chat para sus casos de uso de inteligencia artificial generativa.
- Comprender el efecto de los cambios de los parámetros de la API PaLM en las respuestas del modelo.
- Implementar la API PaLM en tus aplicaciones utilizando el SDK de Python.
Contenidos
Módulo 1: Inteligencia Artificial Generativa en Vertex AI
- Vertex AI en Google Cloud.
- Opciones de inteligencia artificial generativa en Google Cloud.
- Introducción al caso de uso del curso (Chat Interactivo).
Módulo 2: Gen AI Studio
- Introducción a GenAI Studio.
- Modelos disponibles y casos de uso.
- Diseño y pruebas de prompts en la Consola de Cloud.
- Gobierno de datos en GenAI Studio.
- Laboratorio: Iniciación con la Interfaz de Usuario de Vertex AI Gen AI Studio.
Módulo 3: Diseño de Indicaciones
- ¿Por qué es tan importante el diseño de prompts?
- Prompts de cero-shot, one-shot y few-shot.
- Proporcionar contexto adicional y ejemplos.
- Recomendaciones.
- Laboratorio: Diseño de prompts para Chat de Múltiples Iteraciones en Gen AI Studio.
Módulo 4: Implementación de la API PaLM
- Laboratorio: Primeros pasos con la API PaLM de Vertex AI y el SDK de Python.
- Introducción a la API PaLM.
- Utilización de modelos generativos mediante el SDK de Python.
- Comprensión de los parámetros del modelo para el chat de múltiples iteraciones.
- Laboratorio: Utiliza la API PaLM para agregar un chatbot a tu aplicación.
Módulo 5: Parámetros del Modelo y Salida
- Revisión de los parámetros del modelo para chatbots.
- Optimización de los parámetros del modelo para diferentes casos de uso.
- Salida del modelo y Responsabilidad en la IA.
