Google Cloud Infrastructure - Professional Cloud Architect Certification
CERTIFICACIÓN INCLUIDA
Para miembros del colectivo PUE Alumni
Acerca de este curso
El presente curso está orientado para que el alumno obtenga las habilidades y conocimientos necesarios para ser un Arquitecto profesional de Google Cloud, un perfil laboral con un profundo conocimiento de la arquitectura Cloud y Google Cloud Platform que le permite diseñar, desarrollar y administrar soluciones sólidas, seguras, escalables, altamente disponibles y dinámicas para impulsar los objetivos comerciales de una organización.
En el primer módulo se presenta una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios, los participantes aprenderán el valor de Google Cloud Platform y como incorporar soluciones basadas en cloud en estrategias de negocio.
El segundo módulo de este curso presenta a los alumnos a los completos y flexibles servicios de la infraestructura y plataforma provistos por Google Cloud Platform. Mediante la combinación de presentaciones, demos y laboratorios, los alumnos exploraran e implementaran elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicación.
Esta parte del curso también abarca la implementación de soluciones prácticas incluyendo redes interconectadas seguras, claves de cifrado emitidas por el cliente, seguridad y administración de acceso, cuotas y reparto, y monitorización de recursos.
El tercer y último módulo del curso se focaliza en la preparación del examen oficial de certificación Professional Cloud Architect, cuya superación verifica que un profesional está totalmente cualificado para ejercer como arquitecto profesional de Google Cloud en un entorno empresarial.
La completa preparación que ofrece este módulo se consigue mediante el ensayo de habilidades útiles, que incluyen razonamiento para preguntas de examen y comprensión de casos, consejos de utilidad y revisión de temas del curriculum de Infraestructura y la realización de un Practice Test, una simulación del examen de certificación asociado a este curso.
PUE es Official Training Partner de Google Cloud autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a arquitectos de la nube, ingenieros DevOps y a todo aquel que utilice Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas, entornos de aplicación e infraestructura con Google Cloud Platform.
Esta formación también está dirigida a profesionales de Cloud que tienen la intención de realizar el examen de certificación de Professional Cloud Architect, quienes para sacar el máximo provecho posible del curso deben tener:
- Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos Linux.
- Experiencia en operación de sistemas, incluyendo implementación y administración de aplicaciones, tanto físico como en la nube.
Objetivos del curso
Al finalizar el curso, los alumnos serán capaces de:
- Identificar los propósitos y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
- Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform.
- Describir las maneras en las que el cliente debe utilizar Google Cloud Platform.
- Considerar el rango de las tecnologías de Google Cloud Platform en sus planes.
- Aprender métodos para desarrollar, implementar y desplegar soluciones.
- Diferenciar entre características de productos y tecnologías similares o relacionadas.
- Reconocer una gran de dominios de solución, casos de uso y aplicaciones.
- Desarrollar la habilidad esencial para administrar soluciones.
- Desarrollar conocimiento de patrones de solución – métodos, tecnologías y diseños que son utilizados para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseadas.
- Proporcionar información, consejos y sugerencias de cara a la realización del examen de certificación asociado al presente curso
- Revisar en profundidad varios ejemplos de estudio de casos
- Revisar cada sección del examen abarcando conceptos de alto nivel para generar la suficiente seguridad y confianza para afrontar el examen de certificación.
- Identificar aquellas áreas de estudio en las deban mejorar
Certificación incluida
Este curso es el recomendado para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 222,45€ (IVA incl.), cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:
La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la Professional Cloud Architect Certification.
PUE es centro certificador oficial Kryterion facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Kryterion’s online-proctoring (OLP) solution, que le permite atender la certificación oficial de Google Cloud desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.
Contenidos
Módulo 1: Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
Introducción a Google cloud Platform
- Ventajas de Google Cloud Platform
- Componentes de la infraestructura de la red de Google: puntos de presencia, data centers, regiones y zonas
- Diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS)
Comienzo con Google Cloud Platform
- Identificar el objetivo de proyectos en Google cloud Platform
- Objetivo y casos de uso para la administración de identidades y accesos
- Métodos de interacción con Google Cloud Platform
- Laboratorio: Comienzo con Google Cloud Platform
Máquinas y redes virtuales en la nube
- Objetivo y casos de uso de Google Compute Engine
- Servicios y herramientas operacionales y herramientas de redes de Google Cloud Platform
- Laboratorio: Compute Engine
Almacenamiento en la nube
- Objetivo y casos de uso para Google Cloud storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
- Escoger la opción más adecuada entre varias opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform
- Laboratorio: Almacenamiento en la nube y Cloud SQL
Contenedores en la nube
- Concepto de contenedor y usos de contenedores
- Objetivo y casos de uso en Google Kubernetes Engine y Kubernetes
- Laboratorio: Kubernetes Engine
Aplicaciones en la nube
- Objetivo y casos de uso en Google App Engine
- Contraste del entorno App Engine estándar con el entorno App Engine flexible
- Objetivo y casos de uso en Google Cloud Endpoints
- Laboratorio: App Engine
Desarrollo, implementación y monitorización en la nube
- Opciones para desarrolladores de software para alojar su código
- Objetivos de la creación basada en plantillas y administración de recursos
- Objetivo de la monitorización, alerta y debug integrada
- Laboratorio: Deployment Manager y Stackdriver
Big Data y Machine Learning en la nube
- Objetivo y casos de uso de los productos y servicios en las plataformas de big data y machine learning de Google Cloud
- Laboratorio: BigQuery
Módulo 2: Architecting with Google Compute Engine
Infraestructura de Google Cloud Platform (GCP)
- Uso de GCP.
- Laboratorio: Consola y Cloud Shell.
- Demo: Proyectos.
- Laboratorio: Vista previa de Infraestructura.
Redes Virtuales
- Virtual Private Cloud (VPC), Proyectos, Redes, Subredes, Direcciones IP, Rutas y Reglas de Firewall.
- Subredes para administración de recursos en lugar de topología física de red.
- Laboratorio: Red Virtual.
- Laboratorio: Bastion Hosts.
Máquinas Virtuales
- Motor de Computación.
- Laboratorio: Creación de Máquinas Virtuales.
- Opciones de computación (vCPU y Memoria).
- Imágenes.
- Acciones comunes de Motor de Computación.
- Laboratorio: Uso de Máquinas Virtuales.
Cloud IAM
- Organizaciones, Roles, Miembros, Cuentas de Servicio, buenas prácticas de Cloud IAM.
- Laboratorio: Cloud IAM.
Servicio de Almacenamiento de Datos
- Almacenamiento en la nube.
- Laboratorio: Almacenamiento en la Nube.
- Cloud SQL.
- Laboratorio: Cloud SQL.
- Cloud Spanner, Cloud Datastores.
- Laboratorio: Cloud Datastores.
- Cloud Bigtables.
Administración de recursos
- Administrador de recursos en la nube, Cuotas, Etiquetas, Nombres, Repart.
- Demo: Administración de Repart.
- Laboratorio: Examinación de Reparto de datos con BigQuery.
Supervisión de recursos
- Stackdriver y Monitoring.
- Laboratorio: supervisión de recursos (Stackdriver).
- Almacenamiento de registros, reporte de errores, trazas y depuración.
- Laboratorio: Reporte de errores y depuración (Stackdriver).
Redes interconectadas
- Cloud Virtual Private Network (VPN).
- Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN).
- Cloud Router, Cloud Interconnect, External Peering, Cloud DNS.
Balanceo de Carga
- Administración de grupos de instancia, balanceo de carga de HTTPS, Balanceo de carga de Cross-region y content-based, balanceo de carga de proxy SSL/proxy TC.
- Laboratorio: Automatización de VM y Balanceo de Carga.
Autoescalado
- Autoescalado, Políticas, Configuración.
- Laboratorio: Autoescalado.
Automatización de Infraestructura con APIs de Google Cloud Platform
- Automatización de infraestructura, Imágenes, Metadata, Scripts, API de Google Cloud.
- Laboratorio: Automatización de Infraestructura con API de Google Cloud Platform.
Automatización de Infraestructura con Deployment Manager
- Deployment Manager, configuración, Cloud Launcher.
- Laboratorio: Deployment Manager.
Administración de Servicios
- Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab.
Módulo 3: Preparing for the Professional Cloud Architect Examination
Comprensión de la Certificación Professional Cloud Architect
- Posicionar la certificación Professional Cloud Architect entre las ofertas
- Distinguir entre Asociado y Profesional
- Proporcionar orientación entre Professional Cloud Architect y Associate Cloud Engineer
- Describir cómo se gestiona el examen y las reglas del examen
- Proporcionar asesoramiento general sobre la realización del examen
Ejemplos de estudios de caso
- Juegos MountKirk
- Dress4Win
- TerramEarth
Diseño e Implementación
- Revisión del modelo en capas desde el Diseño y el Proceso
- Proporcionar consejos de examen centrados en el diseño técnico y de negocio
- Diseñar una infraestructura de solución que cumpla con los requisitos del negocio
- Diseñar una infraestructura de solución que cumpla con los requisitos técnicos
- Diseñar recursos de red, almacenamiento y cálculo
- Crear un plan de migración
- Visualizar futuras mejoras en la solución
- Recursos para aprender más sobre diseño y planificación
- Configuración de topologías de red
- Configuración de sistemas de almacenamiento individuales
- Configuración de sistemas informáticos
- Recursos para aprender más sobre gestión y aprovisionamiento
- Diseñar para la seguridad
- Diseñar para cumplimiento legal
- Recursos para aprender más sobre seguridad y cumplimiento
Optimización y Operación
- Análisis y definición de procesos técnicos
- Análisis y definición de procesos de negocio
- Recursos para aprender más sobre el análisis y la optimización de procesos
- Diseñar para la seguridad
- Diseñar para cumplimiento legal
- Recursos para aprender más sobre seguridad y cumplimiento
- Asesorar a los equipos de desarrollo/operación para garantizar la implementación exitosa de la solución
- Recursos para aprender más sobre la gestión de la implementación
- Easy buttons
- Playbooks
- Desarrollar una cultura resiliente
- Recursos para aprender más sobre cómo garantizar la confiabilidad
Próximos pasos
- Identificar los cursos que serán útiles en función de las habilidades que podrían ser necesarias durante el examen
- Revisión/retroalimentación
El final del curso contiene una prueba de examen de práctica sin calificación, seguida de una prueba de examen de práctica con calificación, que simula la experiencia de realización de la certificación oficial.
