DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals

Acerca de este curso

En el presente curso los estudiantes aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno cloud, aprenderán habilidades básicas en servicios de datos en la nube y obtendrán conocimientos fundamentales de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.

Los estudiantes identificarán y describirán conceptos básicos de datos como los relacionales, los no relacionales, big data, analytics, y aprenderán cómo se implementa esta tecnología con Microsoft Azure. También descubrirán los roles laborales, tareas y responsabilidades del mundo de los datos. Los estudiantes aprenderán sobre las ofertas de datos relacionales, el aprovisionamiento y la implementación de bases de datos relacionales y la consulta de datos relacionales a través de soluciones de datos en la nube con Microsoft Azure.

En esta formación se darán a conocer las ofertas de datos no relacionales, el aprovisionamiento y la implementación de bases de datos no relacionales y los almacenes de datos no relacionales con Microsoft Azure. Además, los estudiantes conocerán las distintas opciones de procesamiento disponibles para crear soluciones de análisis de datos en Azure.

Finalmente, se enseñará a los alumnos sobre Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure HDInsight y aprenderán qué es Power BI, sus componentes básicos y cómo funcionan juntos.

Valor añadido de PUE

Con el objetivo de trasladar a nuestros alumnos las herramientas necesarias para poder garantizar la asimilación y posterior reconocimiento de los conocimientos impartidos en este curso, se incluye el acceso al Practice Test oficial de CertPREP Microsoft Azure Data Fundamentals y la certificación oficial DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals asociada a la presente acción formativa. Promoción válida para el colectivo PUE Alumni.

PUE es Training Services Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías

A quién va dirigido

Objetivos del curso

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

• Describir los conceptos básicos de datos en Azure
• Explicar conceptos de datos relacionales en Azure
• Explicar conceptos de datos no relacionales en Azure
• Identificar componentes de un almacén de datos moderno en Azure

Certificación incluida

Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 96,80€ (IVA incl.), cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:

• DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals

La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.

PUE es centro certificador oficial facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.

   Accede a una demostración de un examen oficial de Microsoft aquí.

Contenidos

Módulo 1: Exploración de los conceptos de los datos principales.

• Identificación de los formatos de datos.
• Exploración del almacenamiento de archivos.
• Exploración de bases de datos.
• Exploración del procesamiento de datos transaccionales.
• Exploración del procesamiento de datos analíticos.

Módulo 2: Exploración de roles y servicios de datos.

• Exploración de los roles de trabajo del mundo de los datos.
• Identificación de los servicios de datos.
• Prueba de conocimientos.

Módulo 3: Exploración de conceptos fundamentales de datos relacionales.

• Información sobre los datos relacionales.
• Comprensión de la normalización.
• Exploración de SQL.
• Descripción de objetos de base de datos.

Módulo 4: Exploración de los servicios de bases de datos relacionales en Azure.

• Descripción de los servicios y las capacidades de Azure SQL.
• Descripción de los servicios de Azure para bases de datos de código abierto.
• Ejercicio: exploración de servicios de base de datos relacionales de Azure.

Módulo 5: Exploración de Azure Storage para datos no relacionales.

• Exploración de Azure Blob Storage.
• Exploración de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Exploración de Microsoft OneLake en Fabric.
• Explorar Azure Files.
• Exploración de tablas de Azure.
• Ejercicio: Exploración de Azure Storage.

Módulo 6: Exploración de los aspectos básicos de Azure Cosmos DB.

• Descripción de Azure Cosmos DB
• Identificación de las API de Azure Cosmos DB.
• Ejercicio: exploración de Azure Cosmos DB.

Módulo 7: Exploración de los aspectos básicos del análisis a gran escala.

• Descripción de la arquitectura de un almacenamiento de datos.
• Exploración de canalizaciones de ingesta de datos.
• Exploración de almacenes de datos analíticos.
• Ejercicio: Exploración de análisis de datos en Microsoft Fabric.

Módulo 8: Exploración de los aspectos básicos del análisis en tiempo real.

• Comprensión del procesamiento de flujos y por lotes.
• Exploración de elementos comunes de la arquitectura de procesamiento de flujos.
• Explorar la inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric.
• Explorar el streaming estructurado de Apache Spark.
• Ejercicio: Explorar la inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric.

Módulo 9: Exploración de los aspectos básicos de la visualización de datos.

• Descripción de las herramientas y el flujo de trabajo de Power BI.
• Descripción de los conceptos básicos del modelado de datos.
• Descripción de consideraciones para la visualización de datos.
• Ejercicio: Exploración de los aspectos básicos de la visualización de datos con Power BI.