AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
CERTIFICACIÓN INCLUIDA
Para miembros del colectivo PUE Alumni
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10 Mar 2025 - 13 Mar 2025 | Confirmed Confirmed | AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution |
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09 Dec 2024 - 12 Dec 2024 | AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution |
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27 Jan 2025 - 30 Jan 2025 | AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution |
Description
Los ingenieros de Inteligencia Artificial (IA) de Azure traducen la visión de los arquitectos de soluciones y trabajan con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas de loT y desarrolladores software para crear soluciones completas de extremo a extremo.
En el presente curso el alumno obtendrá el conocimiento necesario para crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C # o Python como lenguaje de programación.
Valor añadido de PUE
Con el objetivo de facilitar a nuestros alumnos los conocimientos previos recomendados por Microsoft para un correcto aprovechamiento de la presente formación se incluye, de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a los siguientes contenidos oficiales:
- Curso AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals en formato vídeo o Live Virtual Class (LVC).
Además, si eres miembro del programa PUE Alumni, también tienes incluido de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a:
- Practice Test de preparación del examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals.
- Examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals, valorado en 165,77€ (IVA incl.), en modalidad Online Proctored.
PUE es Training Services Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías
Audience and prerequisites
Este curso está dirigido a ingenieros de software que deseen crear, administrar e implementar soluciones de inteligencia artificial aprovechando Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework.
Prerrequisitos
Para un mayor aprovechamiento del curso, es recomendable que el alumno tenga los siguientes conocimientos:
- Conocimientos básicos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Fundamentals.
- Comprensión de la semántica de la programación de JSON y REST.
- Conocimientos del lenguaje de programación C# o Python.
Objectives
Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:
- Describir consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA
- Crear, configurar, implementar y asegurar Azure Cognitive Services
- Desarrollar aplicaciones que analicen texto
- Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz
- Crear aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural
- Crear aplicaciones QnA
- Crear soluciones conversacionales con bots
- Utilizar los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos
- Crear modelos personalizados de visión por computadora
- Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros.
- Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos
- Crear soluciones de búsqueda inteligentes para la minería del conocimiento
Certification included
Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 245,63€ (IVA incl.), cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:
La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
PUE es centro certificador oficial Pearson VUE facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.
Topics
Módulo 1: Introducción a la IA en Azure
- Introducción a la inteligencia artificial
- Inteligencia artificial en Azure
Módulo 2: Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con servicios cognitivos
- Introducción a los servicios cognitivos
- Uso de Cognitive Services para aplicaciones empresariales
Laboratorio: Introducción a los servicios cognitivos
Laboratorio: Gestionar la seguridad de los servicios cognitivos
Laboratorio: Monitorear servicios cognitivos
Laboratorio: Utilice un contenedor de servicios cognitivos
Módulo 3: Introducción al procesamiento del lenguaje natural
- Analizando texto
- Traducción de texto
Laboratorio: Analizar texto
Laboratorio: Traducir texto
Módulo 4: Creación de aplicaciones habilitadas para voz
- Reconocimiento y síntesis de voz
- Traducción de voz
Laboratorio: Reconocer y sintetizar el habla
Laboratorio: Traducir discurso
Módulo 5: Creación de soluciones para la comprensión del lenguaje
- Creación de una aplicación para comprender el lenguaje
- Publicación y uso de una aplicación de comprensión de idiomas
- Uso de la comprensión del lenguaje con el habla
Laboratorio: Crear una aplicación para comprender el lenguaje
Laboratorio: Creación de una aplicación cliente de comprensión del lenguaje
Laboratorio: Utilizar los servicios de comprensión del habla y el lenguaje
Módulo 6: Creación de una solución QnA
- Creación de una base de conocimientos de QnA
- Publicación y uso de una base de conocimientos de QnA
Laboratorio: Cree una solución QnA
Módulo 7: IA conversacional y el servicio Azure Bot
- Conceptos básicos de bot
- Implementación de un bot conversacional
Laboratorio: Crear un bot con el SDK de Bot Framework
Laboratorio: Crear un bot con Bot Framework Composer
Módulo 8: Introducción a la visión por computadora
- Analizar imágenes
- Analizar videos
Laboratorio: Analizar imágenes con Computer Vision
Laboratorio: Analizar video con Video Indexer
Módulo 9: Desarrollo de soluciones de visión personalizadas
- Clasificación de imágenes
- Detección de objetos
Laboratorio: Clasificación de imágenes con visión personalizada
Laboratorio: Detección de objetos en imágenes con visión personalizada
Módulo 10: Detección, análisis y reconocimiento de rostros
- Detectando Rostros con el servicio de Computer Vision
- Uso del servicio facial
Laboratorio: Detectar, analizar y reconocer rostros
Módulo 11: Lectura de texto en imágenes y documentos
- Leer texto con el servicio Computer Vision
- Extracción de información de formularios con el servicio Form Recognizer
Laboratorio: Leer texto en imágenes
Laboratorio: Extraer datos de formularios
Módulo 12: Creación de una solución de minería de conocimientos
- Implementación de una solución de búsqueda inteligente
- Desarrollo de habilidades personalizadas para una pipeline enriquecida
- Creación de una tienda de conocimientos
Laboratorio: Creación de una solución de búsqueda cognitiva de Azure
Laboratorio: Crear una habilidad personalizada para Azure Cognitive Search
Laboratorio: Crear una tienda de conocimientos con Azure Cognitive Search
Open calls
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09 Dec 2024 - 12 Dec 2024 | AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution |
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27 Jan 2025 - 30 Jan 2025 | AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution |
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10 Mar 2025 - 13 Mar 2025 | Confirmed Confirmed | AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution |
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05 May 2025 - 08 May 2025 | AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution |
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02 Jun 2025 - 05 Jun 2025 | AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution |
