Nos encontramos en una era en la que los datos se han convertido en el recurso más valioso de las organizaciones.

Debido a la innovación tecnológica y el avance en la digitalización de las empresas y de la sociedad en general, el volumen de datos que se genera día a día ha aumentado considerablemente. Es por ello que los perfles de profesionales del dato son cruciales en el contexto actual.

De hecho, según previsiones de la Comisión Europea, el 75% de las empresas europeas ya habrán implementado procesos de Big Data en 2030 y se producirá un gran incremento en su inversión.

Pero solo con la recopilación de los datos no se pueden obtener resultados óptimos, es necesario sacarles el máximo partido. Este factor ha provocado un aumento en la demanda de profesionales del dato, expertos en data science, que sepan gestionar grandes volúmenes de datos y que unifiquen toda la información, ya que esta se puede obtener desde diversas fuentes o estar en ubicaciones distintas: en la nube, on-premise, estructurada o no estructurada.

Estos perfiles ayudan a obtener aprendizajes, predicciones, optimizar la toma de decisiones y rentabilizar la actividad empresarial de forma eficiente. Prueba de ello es que el perfil de analista de datos fue la segunda profesión más demandada el pasado año según el informe anual de Randstad.

Pero, ¿qué habilidades necesita un profesional del Big Data en la actualidad?

En primer lugar, para gestionar distintas bases de datos y realizar análisis en profundidad, es importante contar con formación en distintos ámbitos como:

• Lenguajes de programación. SQL es uno de los lenguajes principales para gestionar y descargar información desde una base de datos y por eso es esencial conocerlo, de manera que se pueden hacer consultas a las bases de datos habituales en los entornos Big Data. Por otro lado, lenguajes como Python o Scala o similares ofrecen las herramientas para analizar los datos almacenados en los DataLakes, por lo que también son indispensables conocerlos.
• Apache Spark y Apache Flink, son dos proyectos de código abierto para procesamiento distribuido de datos siendo las herramientas más utilizadas.
• Minería de datos. Identificar patrones para mejorar la operativa de negocio es uno de los beneficios de tener formación en minería de datos.
• Inteligencia Artificial y Machine Learning. La irrupción de la IA y herramientas generativas como ChatGPT han de poner en alerta a estos profesionales del dato, que tienen que estar al día de las últimas tendencias del sector.
• Análisis cuantitativo. Como hemos explicado antes, recopilar los datos es solo una parte de las funciones de un experto en Big Data. La capacidad de análisis le permitirá identificar patrones y tendencias dentro del bruto de información que maneja.

Sin embargo, es importante no centrarse solo en los conocimientos técnicos. En una época en la que la rapidez y la comunicación son vitales, las denominadas soft skills o habilidades blandas son igual de importantes para este tipo de perfil:

1. Pensamiento analítico: Descomponer la tarea en partes más simples permite evaluar las diferentes situaciones y obtener una visión del problema desde distintos ángulos para llegar a su resolución. El pensamiento analítico ayudará al profesional del Big Data a gestionar y analizar la información de una manera eficiente, además de poder identificar patrones y relaciones entre los datos para encontrar nuevas oportunidades de negocio.
2. Comunicación efectiva: Los expertos de este sector trabajan con muchos departamentos y áreas de negocio por lo que es fundamental que sean capaces de comunicar sus ideas y hallazgos de manera clara y concisa al resto de los miembros para conseguir un proceso mucho más efectivo y productivo.
3. Trabajo en equipo: Como se ha mencionado anteriormente este profesional trabaja con numerosos departamentos para el análisis de la información, por lo que es necesario tener ciertas habilidades sociales que le permitan gestionar el trabajo en equipo para que cada integrante del proyecto sepa cuál es su papel y cómo su desempeño ayuda a un objetivo común.
4. Creatividad: De cara a la visualización de los datos, esta soft skill es un factor crucial ya que tiene que desarrollar nuevas formas de comunicar esta información a los usuarios, desde un punto de vista más simple, para que los usuarios que no dominan el análisis de datos sean capaces de comprender esta información de gran valor. Además, los resultados suelen reflejarse de manera visual con gráficos y mapas interactivos para que toda la organización pueda entender el valor de los datos. Para complementar esta soft skill, es conveniente manejar herramientas como Seaborn, Plotly o Folium.

Los retos de los profesionales del dato

El sector del Big Data está evolucionando rápidamente y muchas empresas ya tienen infraestructuras híbridas (cloud y on premise) para poder manejar grandes conjuntos de datos. Cada vez se necesitan más profesionales del dato cualificados y especializados para el desempeño de estas funciones basadas en software de gestión en la nube, como Cloudera, Google Cloud, AWS, Azure y Oracle.

En PUE creemos que el futuro del experto en Big Data es el aprendizaje continuo y la certificación, factores claves para que cualquier organización consiga llegar al éxito. ¡Echa un vistazo a nuestros cursos de formación y conviértete en un profesional del dato!